在python的类中定义了特殊方法__setitem__，这个方法与之对应是之前咱们学习的__getitem__方法，具体的可以查看这里的笔记https://sulao.cn/post/859，一个是用key的方式获取，...
在pytorch中数据并行训练涉及到nn.DataParallel和nn.parallel.DistributedDataParallel两个模块，也就是DP和DDP数据并行的含义每个 GPU 复制一份模型，将一批样本分...
谷歌推荐的保存模型的方式是保存模型为 PB 文件，它具有语言独立性，可独立运行，封闭的序列化格式，任何语言都可以解析它，它允许其他语言和深度学习框架读取、继续训练和迁移 TensorFlow 的模型它的主要使用场景是实现...
在python的类中定义了特殊方法__getitem__，那么这个类在创建实例时，可以通过下标来取值当从对象的下标取值时，会调用类中的方法__getitem__下面我们来上一个例子class TestFunc: ...
Flask官网的sqlite例子可以查看这里http://www.pythondoc.com/flask/patterns/sqlite3.html，我这里根据我项目的实际情况是这样写的我的入口文件manager.pyf...
在使用单机多卡的时候我们会经常遇到一些GPU的操作，例如查询当前有几块GPU卡，GPU卡名字，如何在torch中使用多卡等问题，下面我们先进行一些基础的学习，这里不再赘述如何安装torch，可以看我之前的笔记。一些常用的...
最近经常看人家的代码，看到easydict这个模块，然后百度了下，发现这个模块就是将字典转成对象，然后调用的时候可以直接使用链式的方式使用，感觉谈不上方便，我自己写python可能基本用不上这个模块，然而，我们还是来看看...
我们经常看到linux各种程序中的执行进度条，非常直观，python中也有类似模块tqdmtqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows、Linux、mac等...
其实flask配置本质上就是一个字典，这些配置变量都通过Flask对象的app.config属性作为统一的接口来设置和获取，它指向的Config类实际上是字典的的子类注意：配置的名称必须是全大写形式，小写的变量将不会被读...
pathlib相对于os模块中的path更简洁，同时这个模块也是python内置模块，我们可以直接使用，下面我们来看看使用方法，使用起来也很简单#!/usr/bin/env python3 #coding:utf-8 f...